监督学习要认为标出什么是输入什么是输出，俗称labels
半监督->监督的弱化版，不需要标注那么多（真的标注不过来鸭哇哇哇）
迁移学习：有很多不相干的数据
无监督学习：？？？这是机器能做到的？
监督学习中的结构化学习：
其实世界很大，俗话说regression，classification平分天下，但这只是冰山一角，还有structured learning很大的未探索的世界等我们去探索
强化学习：就很nice嘞，奖励机制
悄悄告诉你：Alpha Go就是监督学习+强化学习一起的
PS:
正经的说，现在强化学习很潮，如果你去面试，你说你是做机器学习的，面试官问你为什么不去学强化学习‘
你应该这么跟他说：reinforcement learning就是我们没有办法，没有data做监督学习的时候，才去做的
